Modelagem de dispersão de odores em granja de suínos: AERMOD vs. CALPUFF
- Título original
- Modelling of Odour Dispersion around a Pig Farm Building Complex using AERMOD and CALPUFF — Comparison with Wind Tunnel Results
- Fonte
- Building and Environment, v. 56, p. 8–20, 2012 (Elsevier)
- DOI
- DOI: 10.1016/j.buildenv.2012.02.017
- Autoridade
- Autoridade: periódico internacional revisado por pares, referência mundial em dispersão atmosférica e ambiente construído.
AERMOD ou CALPUFF: qual modelo representa melhor a dispersão de odores?
Publicado na revista científica Building and Environment (Elsevier), este estudo compara os modelos AERMOD e CALPUFF na simulação da dispersão de compostos odorantes em um complexo de suinocultura formado por duas edificações acopladas. Ambos incorporam o algoritmo PRIME, que trata a elevação da pluma e o efeito das edificações (building downwash).
Os resultados mostram que o AERMOD tende a estimar concentrações mais altas que o CALPUFF, sobretudo os picos médios próximos à fonte. Mais a jusante, os dois modelos reproduzem bem as concentrações médias; perto das edificações, porém, podem superestimar ou subestimar as concentrações em até 2 vezes (ou mais), porque o PRIME “enxerga” as duas construções acopladas como um único bloco retangular. O estudo ainda testa duas formas de estimar picos em tempos de média menores que uma hora (ajuste de Kc e de σy), aspecto crítico para odor, e usa ensaios em túnel de vento para validar o alcance de cada modelo.
Por que este estudo importa
Odor é uma das principais causas de reclamação de comunidades e de exigência dos órgãos ambientais. Este estudo mostra como escolher e ajustar o modelo de dispersão certo para prever o impacto de odor de forma defensável em licenciamento — aplicável a agroindústria, saneamento e qualquer empreendimento com fontes odorantes próximas a áreas habitadas.
- Qual modelo estima concentrações maiores, AERMOD ou CALPUFF?
- Neste estudo, o AERMOD estimou concentrações em geral mais altas que o CALPUFF, principalmente os picos médios próximos à fonte emissora.
- Por que as edificações atrapalham a modelagem de odor?
- Porque o algoritmo PRIME trata duas construções acopladas como um único bloco retangular, o que pode gerar erros de fator 2 ou mais nas concentrações previstas perto dos prédios.
- Estudos de impacto ambiental (EIA/RIMA)
- Avaliação de impacto por odores
- Projetos de modelagem atmosférica
- Licenciamento de empreendimentos agroindustriais
- Definição de medidas mitigadoras para odor
- AERMOD
- CALPUFF
- Modelagem Atmosférica
- Odor
- Suinocultura
- PRIME
- Building Downwash
- Túnel de Vento
Como a Aires aplica este conhecimento.
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O que você encontrará neste material
- Comparação direta entre AERMOD e CALPUFF
- Validação com ensaios em túnel de vento
- Efeito das edificações e do algoritmo PRIME
- Métodos para picos de curta duração (odor)
- Conclusões e aplicações em licenciamento
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