Aires - Monitoramento Ambiental
Congresso Internacional (Air Pollution Conference Brazil · 6th CMAS South America, 2026)

Título original
Development of Automated Computational Tools for Emission Inventory and Real-Time Atmospheric Dispersion Modeling
Fonte
Air Pollution Conference Brazil – 6th CMAS South America (Vitória-ES, 17 a 19 de novembro de 2026)
Autores
Autores: Adrielle Luiza Vieira de Melo, Larissa Lucas Barros, André Pastório, Gabriel Emmerick, Andler Magno Vieira de Melo, Karinnie Nascimento de Almeida e Huiner Reis Araújo (Aires Serviços Ambientais)
01 / Sobre esta publicação

É possível rodar o AERMOD com a meteorologia atual, e não apenas com séries históricas?

Estudos de dispersão atmosférica costumam atender a exigências de licenciamento com meteorologia histórica e taxas de emissão fixas, o que produz um retrato estático da qualidade do ar. A coleta, o tratamento e a consolidação dos dados de entrada também consomem tempo, o que limita a resposta a ocorrências operacionais.

O trabalho descreve duas plataformas web integradas que automatizam esse ciclo. A primeira reúne a biblioteca de fatores de emissão AP-42 da US EPA (base WebFIRE), calcula as taxas de emissão e mantém o cadastro de fontes. A segunda executa de ponta a ponta o fluxo AERMET, AERMAP e AERMOD: a partir de uma única solicitação, o sistema gera o arquivo de entrada, processa a meteorologia, roda o modelo e devolve as concentrações por receptor e por hora, visualizadas como plumas em mapa interativo e como séries temporais.

A meteorologia de superfície é montada pela agregação de várias fontes em ordem de prioridade — estação local, METAR (148 estações no Brasil), serviço de previsão e GFS —, com mecanismo de contingência que garante séries horárias completas. Na ausência de radiossondagem, o perfil vertical é estimado por três métodos da literatura, e variáveis como ponto de orvalho, temperatura de bulbo úmido e cobertura de nuvens são derivadas analiticamente. A plataforma opera também em modo de previsão, com horizonte de até 72 horas. Na suíte da Aires, essas plataformas são o AiresEmission e o AiresFlow.

Por que este estudo importa

Para quem opera uma planta, a pergunta raramente é qual foi o impacto no ano típico, e sim o que está acontecendo agora e o que esperar nas próximas horas. Automatizar o inventário e a modelagem encurta o tempo entre uma ocorrência operacional e o diagnóstico, reduz o trabalho manual com dados meteorológicos e mantém a mesma base regulatória usada no licenciamento, o AERMOD. Interessa a siderurgia, mineração, petróleo e gás, papel e celulose e terminais portuários.

02 / Perguntas frequentes
O que muda entre a modelagem tradicional e a modelagem em tempo real?
A modelagem tradicional usa meteorologia histórica e taxas de emissão fixas e gera um cenário estático, adequado ao licenciamento. Na modelagem em tempo real, meteorologia e emissões são atualizadas automaticamente, o que permite acompanhar a operação e responder a ocorrências.
E quando não há estação meteorológica ou radiossondagem no local?
O trabalho descreve um mecanismo de contingência: fontes alternativas de dados são consultadas em ordem de prioridade e, sem radiossondagem, o perfil vertical da atmosfera é estimado por métodos consagrados na literatura.
É possível prever a dispersão das próximas horas?
Sim. A plataforma descrita opera em modo de previsão, com horizonte de até 72 horas.
03 / Aplicações práticas
  • Resposta a ocorrências operacionais
  • Gestão de inventários de fontes com fatores AP-42
  • Estudos de dispersão para licenciamento ambiental
  • Previsão de impacto para planejamento de paradas e manobras
  • Centros de operação ambiental
Principais assuntos
  • AERMOD
  • AERMET
  • Inventário de Emissões
  • AP-42
  • Modelagem Atmosférica
  • Tempo Real
  • Previsão
06 / Material completo

O que você encontrará neste material

  • Fluxograma do processo automatizado, da meteorologia à pluma
  • Fontes de dados meteorológicos e ordem de prioridade
  • Métodos para estimar o perfil vertical sem radiossondagem
  • Exemplo de pluma de dispersão gerada na plataforma
  • Arquitetura de software utilizada
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