- Título original
- AiresViewer: Integration of Continuous Monitoring, Emission Inventories, and Atmospheric Dispersion Modeling in a Digital Air Quality Management Platform
- Fonte
- Air Pollution Conference Brazil – 6th CMAS South America (Vitória-ES, 17 a 19 de novembro de 2026)
- Autores
- Autores: Huiner Reis Araújo, Leonardo Sperandio Cott, Karinnie Nascimento de Almeida, Andler Magno Vieira de Melo e Adrielle Luiza Vieira de Melo (Aires Serviços Ambientais)
Como ligar o dado medido à fonte que o gerou e ao impacto modelado?
A gestão da qualidade do ar depende de dados heterogêneos — redes de monitoramento contínuo, meteorologia, atividades operacionais, inventários de emissões e modelos de dispersão — que em geral são tratados em ferramentas e bancos de dados independentes, o que limita a interoperabilidade e a rastreabilidade. O trabalho apresenta a arquitetura de uma plataforma digital em que esses componentes compartilham uma estrutura de dados única.
A cadeia começa na aquisição e na padronização dos dados de analisadores, sensores meteorológicos e dataloggers, com verificações preliminares de qualidade. Seguem-se a visualização georreferenciada, a análise estatística e a validação rastreável; o acompanhamento do estado operacional das estações e os registros de campo, como relatórios diários de operação e planos de manutenção e de calibração; e a emissão de relatórios técnicos diretamente a partir do banco de dados validado.
Na caracterização das emissões, a arquitetura inclui o cadastro georreferenciado das fontes e a estimativa de taxas de emissão fugitiva de material particulado por monitoramento a barlavento e a sotavento, com perfil vertical de concentração e medições meteorológicas. Essas informações alimentam a modelagem de dispersão, cujos campos de concentração podem ser avaliados em conjunto com os dados medidos e os registros operacionais. Os autores ressaltam que a eficácia da abordagem depende da qualidade e da representatividade dos dados de entrada. Na suíte da Aires, essas camadas correspondem a AiresConnect, AiresViewer, StationFlow, OperaViewer, AiresReport, AiresRAMP, AiresEmission e AiresFlow.
Por que este estudo importa
Quando medição, operação, inventário e modelagem ficam em planilhas e sistemas separados, cada relatório exige reconciliar versões e toda auditoria se torna trabalhosa. Uma cadeia de informação contínua permite responder com rastreabilidade a três perguntas recorrentes do órgão ambiental e da diretoria: se o dado é confiável, de onde veio a emissão e qual foi o impacto. Interessa a operadores de redes públicas e privadas, mineração, siderurgia, portos e complexos industriais.
- Por que integrar registros de manutenção e calibração aos dados de qualidade do ar?
- Porque o desempenho dos equipamentos e as atividades de campo fornecem o contexto necessário para avaliar a confiabilidade e a disponibilidade dos dados medidos.
- Como as emissões fugitivas entram no inventário?
- Na arquitetura descrita, as taxas de emissão de fontes difusas são estimadas a partir de monitoramento a barlavento e a sotavento, perfil vertical de concentração e meteorologia, e passam a compor o cadastro georreferenciado de fontes.
- A integração dispensa a análise técnica dos dados?
- Não. Os próprios autores ressaltam que o resultado depende da qualidade e da representatividade dos dados de monitoramento, operação, emissão e meteorologia.
- Operação de redes automáticas de qualidade do ar
- Centros de operação ambiental
- Gestão de emissões fugitivas em pátios e vias
- Elaboração de relatórios para órgãos ambientais
- Auditoria e rastreabilidade de dados ambientais
- Gestão de Dados Ambientais
- Monitoramento Contínuo
- Validação de Dados
- Emissões Fugitivas
- Inventário de Emissões
- Modelagem Atmosférica
- Rastreabilidade
Como a Aires aplica este conhecimento.
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O que você encontrará neste material
- Diagrama do fluxo integrado da plataforma
- Papel de cada módulo na cadeia de dados
- Tela de visualização e validação de dados contínuos
- Integração entre emissões fugitivas, inventário e dispersão
- Quadro comparativo entre o fluxo fragmentado e o integrado
Seus dados de monitoramento, operação e emissões estão em sistemas que não se comunicam?
A equipe da Aires apoia o seu projeto do diagnóstico à execução.