Aires - Monitoramento Ambiental
Congresso Internacional (Air Pollution Conference Brazil · 6th CMAS South America, 2026)

Título original
AiresViewer: Integration of Continuous Monitoring, Emission Inventories, and Atmospheric Dispersion Modeling in a Digital Air Quality Management Platform
Fonte
Air Pollution Conference Brazil – 6th CMAS South America (Vitória-ES, 17 a 19 de novembro de 2026)
Autores
Autores: Huiner Reis Araújo, Leonardo Sperandio Cott, Karinnie Nascimento de Almeida, Andler Magno Vieira de Melo e Adrielle Luiza Vieira de Melo (Aires Serviços Ambientais)
01 / Sobre esta publicação

Como ligar o dado medido à fonte que o gerou e ao impacto modelado?

A gestão da qualidade do ar depende de dados heterogêneos — redes de monitoramento contínuo, meteorologia, atividades operacionais, inventários de emissões e modelos de dispersão — que em geral são tratados em ferramentas e bancos de dados independentes, o que limita a interoperabilidade e a rastreabilidade. O trabalho apresenta a arquitetura de uma plataforma digital em que esses componentes compartilham uma estrutura de dados única.

A cadeia começa na aquisição e na padronização dos dados de analisadores, sensores meteorológicos e dataloggers, com verificações preliminares de qualidade. Seguem-se a visualização georreferenciada, a análise estatística e a validação rastreável; o acompanhamento do estado operacional das estações e os registros de campo, como relatórios diários de operação e planos de manutenção e de calibração; e a emissão de relatórios técnicos diretamente a partir do banco de dados validado.

Na caracterização das emissões, a arquitetura inclui o cadastro georreferenciado das fontes e a estimativa de taxas de emissão fugitiva de material particulado por monitoramento a barlavento e a sotavento, com perfil vertical de concentração e medições meteorológicas. Essas informações alimentam a modelagem de dispersão, cujos campos de concentração podem ser avaliados em conjunto com os dados medidos e os registros operacionais. Os autores ressaltam que a eficácia da abordagem depende da qualidade e da representatividade dos dados de entrada. Na suíte da Aires, essas camadas correspondem a AiresConnect, AiresViewer, StationFlow, OperaViewer, AiresReport, AiresRAMP, AiresEmission e AiresFlow.

Por que este estudo importa

Quando medição, operação, inventário e modelagem ficam em planilhas e sistemas separados, cada relatório exige reconciliar versões e toda auditoria se torna trabalhosa. Uma cadeia de informação contínua permite responder com rastreabilidade a três perguntas recorrentes do órgão ambiental e da diretoria: se o dado é confiável, de onde veio a emissão e qual foi o impacto. Interessa a operadores de redes públicas e privadas, mineração, siderurgia, portos e complexos industriais.

02 / Perguntas frequentes
Por que integrar registros de manutenção e calibração aos dados de qualidade do ar?
Porque o desempenho dos equipamentos e as atividades de campo fornecem o contexto necessário para avaliar a confiabilidade e a disponibilidade dos dados medidos.
Como as emissões fugitivas entram no inventário?
Na arquitetura descrita, as taxas de emissão de fontes difusas são estimadas a partir de monitoramento a barlavento e a sotavento, perfil vertical de concentração e meteorologia, e passam a compor o cadastro georreferenciado de fontes.
A integração dispensa a análise técnica dos dados?
Não. Os próprios autores ressaltam que o resultado depende da qualidade e da representatividade dos dados de monitoramento, operação, emissão e meteorologia.
03 / Aplicações práticas
  • Operação de redes automáticas de qualidade do ar
  • Centros de operação ambiental
  • Gestão de emissões fugitivas em pátios e vias
  • Elaboração de relatórios para órgãos ambientais
  • Auditoria e rastreabilidade de dados ambientais
Principais assuntos
  • Gestão de Dados Ambientais
  • Monitoramento Contínuo
  • Validação de Dados
  • Emissões Fugitivas
  • Inventário de Emissões
  • Modelagem Atmosférica
  • Rastreabilidade
06 / Material completo

O que você encontrará neste material

  • Diagrama do fluxo integrado da plataforma
  • Papel de cada módulo na cadeia de dados
  • Tela de visualização e validação de dados contínuos
  • Integração entre emissões fugitivas, inventário e dispersão
  • Quadro comparativo entre o fluxo fragmentado e o integrado
Baixar a publicação completa (PDF)
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